In den letzten Jahren ist die Zahl der mobilen Anwendungen und Wearables, die sich auf Ernährung und körperliche Aktivität zur Verbesserung des Lebensstils konzentrieren, stark gestiegen. Während die meisten dieser Apps viele Daten vom Benutzer sammeln (Diätprotokolle, Wasseraufnahme, Schrittzahlen, Schlaf o.ä.) nutzen sie diese Daten kaum. Anstatt diese Daten isoliert zu verwenden, kann deren Verknüpfung wertvolle personalisierte Einblicke liefern, um Ernährungsempfehlungen anzupassen.

Dieses Projekt befasst sich mit der Entwicklung von Methoden zum Sammeln und Analysieren ernährungsrelevanter Daten, um reichhaltige Benutzerprofile zu erstellen. Also der Erstellung der Informationsbasis, die ein späterer virtueller Ernährungsberater nutzen kann, um personalisierte Empfehlungen zu geben.

Im Zuge dessen baut dieses Modul auf Zusammenhängen zwischen verschiedenen Einflussfaktoren und Ernährungsverhalten sowie auf den Erkenntnissen aus der ersten Förderperiode des enable Competence Clusters auf und untersucht verschiedene Möglichkeiten um benötigte Informationen, möglichst ohne Aufwand durch den Nutzer, zu erhalten.

Die Ergebnisse dieses Moduls legen die Grundlage, um künftig ein umfassendes Verständnis für das Ernährungsverhalten von Individuen zu gewinnen und tragen somit zu modernen Lebensstilinterventionen bei um ein gesünderes Ernährungsverhalten zu ermöglichen.

Ziel ist die Schaffung der Informationsbasis für einen virtuellen Ernährungsberater, der maßgeschneiderte, kontextbezogene und vorausschauende Ernährungsempfehlungen ermöglicht, um ein gesundes Ernährungsverhalten zu unterstützen und zu verbessern.

Zwischenziele sind hierbei:

• einen Überblick über erforderliche Informationen sowie mögliche Datenquellen zu geben,
• Methoden zu entwickeln, um die benötigten Informationen zu erfassen,
• Methoden zu entwickeln, um aus den gesammelten Daten relevante Rückschlüsse ziehen und bewerten zu können.