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  3. Der virtuelle Ernährungsberater

Der virtuelle Ernährungsberater (FA 5)

Diese Focus Area widmet sich der Vision eines virtuellen Ernährungsberaters (VDA), um maßgeschneiderte, kontext-bewusste und vorausschauende Ernährungsempfehlungen zu ermöglichen und um gesundes Essverhalten zu unterstützen und dazu zu motivieren. Durch Verfolgung einer iterativen Design Science-Vorgehensweise werden evaluierte Erfordernisse, Methoden, Algorithmen und Design-Prinzipien als Bestandteile eines zukünftigen VDA entwickelt. Hierfür baut dieses Projekt auf Erkenntnissen und Daten auf, die durch die beiden Apps APPetite (AP3-4) und Nutrilize (AP3-5) – in der der ersten Förderperiode von enable entwickelt und eingesetzt – gewonnen wurden.

Modul 1 entwickelt Methoden zum Sammeln und zur Analyse von ernährungsrelevanten Daten, um umfassende Nutzerprofile zu schaffen. Modul 2 entwickelt fortgeschrittene Algorithmen und Datenmodelle für maßgeschneiderte, kontext-bewusste und vorausschauende Ernährungsempfehlungen, indem die umfassenden Nutzerprofile genutzt werden. Modul 3 erforscht Aspekte des Nutzer-Interfaces eines VDA. Es konzentriert sich auf optimale Wege der Kommunikation zwischen Nutzer und einem VDA, so dass Nutzhindernisse begrenzt und die Vorteile maximiert werden. Durch die Anwendung einer iterativen Design Science- Vorgehensweise werden früh Prototypen der unterschiedlichen Methoden, Algorithmen und Features entwickelt, die gleichzeitig durch die Erkenntnisse der begleitenden Evaluierungen verstärkt werden.

Kontakt

Prof. Dr. Helmut Krcmar
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik
Technische Universität München
Tel.: +49 (0)89 289-19530
E-Mail:  krcmar(at)in.tum.de


Die Module:
  • Digital Twin: Für ein ernährungsrelevantes Nutzerprofil (Modul 1)
  • Algorithmen und Datenmodelle für eine moderne, kontextbewusste Ernährungsberatung (Modul 2)
  • Optimale Benutzerschnittstelle für einen virtuellen Ernährungsberater (Modul 3)

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